国际人力资本发展之道

                                                                                    人才测评选拔、项目管理与销售人才培养 、管理咨询、企业赋能

Course Introduction

课程介绍

ChatGPT的技术解析与商业运用场景

    发布时间: 2024-01-17 09:29    
ChatGPT的技术解析与商业运用场景



万老师

  • 原某运营商市场总监

  • 20年通信与互联网资深顾问实践

  • 国资委职业培训中心特聘顾问

  • 中国移动学院、电信学院、联通学院特聘导师

  • 华为大学、爱立信大学、贝尔大学特聘导师

  • 清华、北大、交大、浙大等著名高校特聘客座教授

  • 著名天使投资人

课程背景:

       ChatGPT是2023年开始我们不能忽略的一个词、一门技术、一类应用。微软的联合创始人比尔盖茨说,ChatGPT的出现如同当年我们发现互联网技术一样重要。而微软目前现任CEO纳德拉说,这辈子第一次见这么大的技术浪潮,AIGC堪比工业革命。

ChatGPT是什么?它是一门什么技术还是一类运用?本课程将结合AI的发展历程,AI的模型训练、ChatGPT的技术路径、AIGC多模态演化等层面全面阐述ChatGPT的技术特征、技术优势,再结合授课老师20年深耕ADICT行业功底,全面呈现ChatGPT的商业前景与多个商业场景的落地实践,以及对接国家枢纽算力网络工程布局的前瞻性与价值。保持学习,紧跟新时代!

课程大纲:

1.ChatGPT---AI平民化的里程碑

  • Open AI的发展历程与ChatGPT

  • ChatGPT是生成式AI浪潮的一部分

  • ChatGPT与自然语言处理模型

  • ChatGPT能力主要覆盖的五大领域

  • ChatGPT主要提升的六大核心能力

  • ChatGPT带动新一轮AI投资与发展浪潮

  • 国内外头部企业应对ChatGPT的策略

  • 谷歌、微软、亚马逊、Jasper、腾讯、百度、阿里、华为

2.ChatGPT的技术路径,助力跨模态的AI生成运用

  • ChatGPT经过多类技术路线演化,逐步完善与成熟

  • ChatGPT模型六大能力提升

  • Transformer(转移学习模型)标志着基础模型时代的开始 

  • Transformer奠定了生成AI的游戏规则

  • Transformer实现不同技术场景对应的不同技术原理

  • ChatGPT的模型迭代与瓶颈(GPT1-GPT3)

  • InstructGPT(教导式)模型在GPT3的基础上进一步强化

  • ChatGPT的核心优势:提升理解人类思维的准确性

  • ChatGPT大模型架构是ML(机器学习)发展到第三阶段的必然产物

3.ChatGPT驱动AIGC多模态互动功能持续演化,奠定商业运用基础

  • AIGC-利用人工智能生成内容,提升生产力曲线

  • ChatGPT是AIGC板块中的重要组成部分

  • AIGC 技术的三大前沿能力(孪生、编辑、创造)

  • AIGC行业发展的三个关键时期

  • 从分析AI到生成AI 的逐步演化

  • AIGC产业链(从硬件到软件到生态)

  • AIGC有望成为主流内容生产模式

  • AIGC的五大模态解析

  • AIGC不同模态(文本、图像、音频、视频)下的运用场景

  • 跨模态生成是认知和决策智能的和转折点

4.ChatGPT商用前景与场景落地

  • ChatGPT Plus的发布,拉开了商业序幕

  • ChatGPT+传媒,实现智能写作,提升时效性

  • ChatGPT+影视,拓宽素材,提升品质

  • ChatGPT+营销,打造虚拟客服,赋能销售升级

  • ChatGPT+娱乐,人机互动加强,激发客户参与热情

  • ChatGPT+教育、医疗,促进数实共生、助力产业升级

  • ChatGPT+电力,助力新型电力系统建设

  • ChatGPT+交通,为车路协同打下坚实的基础

5.ChatGPT商用后与算力网络需求

  • ChatGPT开放API接口后的在运营商业务场景的融合(客服、前台)

  • 国内大模型训练同类产品对比

  • 华为盘古大模型训练与深圳鹏城大脑

  • 百度文心一言大模型与ChatGPT对比

  • 百度文心一言在国网和金融行业落地剖析

  • 清华大学悟道文源大模型分析

  • 复旦大学MOSS大模型解析

  • ChatGPT催生算力需求,加速推进算力网络的发展

  • ChatGPT等类似大模型训练AI对算力网络的需求与投入

  • ChatGPT等类似大模型训练AI强算力需求下的机遇与挑战

  • 三大运营商算网布局与生成AI的能力匹配剖析