傅老师
迈道国际大数据专家
计算机软件与理论硕士研究生（研究方向：数据挖掘、搜索引擎）。在华为工作十年，五篇国家专利，在华为工作期间获得华为数项奖项，曾在英国、日本、荷兰等国做项目，对大数据有深入的研究。
傅老师专注于大数据分析与挖掘等应用技术，以及大数据系统部署解决方案。旨在将大数据的数据分析、数据挖掘、数据建模应用于行业及商业领域，解决行业实际的问题。将大数据应用于运营决策，帮助企业提升运营决策能力；应用于市场营销，通过大数据营销，解决营销中的用户群细分，产品定位，精准营销，精准促销等实际问题，提升营销效果，节省营销费用，以及市场预测、用户行为预测等。
傅老师目前致力于将大数据技术应用于通信、金融、航空、电商、互联网等领域。傅老师的课程最大特色：实战性强！实现“业务问题+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+结果应用”融为一体。即，结合清晰的业务场景（明确目的），分解为具体的数据问题（分析思路），选择最合适的方法（分析方法），深入浅出的理论讲解（分析模型），使用简单实用的工具操作（分析工具），实现分析结果到业务策略的落地。
获得国家专利：
1.CN1925642:对集群用户进行处理的方法和集群用户处理系统
2.CN101114999A:数据发送控制方法及数据传输设备
3.CN101119183A:重传控制方法及传输设备
4.CN101483847A:实现策略控制的方法、装置及系统
5.CN101605359B:一种切换过程中转发数据的方法、无线实体和基站
服务客户:
傅老师曾提供过培训咨询服务的客户遍及通信、金融、交通、制造、政府等行业，包括华为、富士康、平安集团、中国银行、招商银行、光大银行、中信银行、广电银通、西部航空、海南航空、中国移动、中国联通、中国电信、西部航空、安能物流、广州地铁、富维江森、东风日产、神南矿业、公交集团、广州税务、良品铺子等单位和公司。
课程背景：
本课程为初级课程，面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。
本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念，培训大数据人才的数据思维模式，以解决业务问题为导向，提升学员在数据分析综合能力。
一般情况下，在企业中有80%的数据分析工作（比如业务分析、经营分析等等），都可以使用简单的统计分析方法来解决，关键在于发现企业运营过程中的业务规律及业务问题，进而提出业务策略及建议，供企业领导进行决策。
课程目标：
了解数据分析基础知识，掌握数据分析的基本过程。
学会数据分析的框架和思路，掌握常用数据分析方法来分析问题。
熟悉数据分析的基本过程，掌握Excel高级数据分析库操作。
熟练使用图表制作工具，掌握图表美化原则，正确使用图表来表达观点。
掌握数据分析报告的写作技巧及要点，全面正确地呈现分析结果。
课程大纲：
1.大数据的核心理念
问题：大数据的核心价值是什么？大数据是怎样用于业务决策？
大数据时代：你缺的不是一堆方法，而是大数据思维
大数据是探索事物发展和变化规律的工具
从案例看大数据的核心本质
认识大数据分析
数据分析需要什么样的能力
大数据应用的四层结构
大数据分析的两大核心理念
大数据分析面临的常见问题
2.数据分析基本过程
数据分析的六步曲
步骤1：明确目的--理清思路
步骤2：数据收集—理清思路
步骤3：数据预处理—寻找答案
步骤4：数据分析--寻找答案
步骤5：数据展示--观点表达
步骤6：报表撰写--观点表达
数据分析的三大误区
3.统计分析实战篇
问题：数据分析有什么方法可依?不同的方法适用解决什么样的问题？
数据分析方法的层次
统计分析常用指标
基本分析方法及其适用场景
综合分析方法及其适用场景
最合适的分析方法才是硬道理
4.解读数据分析结果
问题：数据多，看不明白，不知道从何处看出业务问题？
数据分析的目的
对比分析及业务策略
结构分析及业务策略
趋势分析及业务策略
解读要符合业务逻辑
5.数据分析思路篇
问题：数据分析思路是怎样的？如何才能全面/系统地分析而不遗漏？
数据分析的思路
常用分析思路模型
企业外部环境分析（PEST分析法）
用户消费行为分析（5W2H分析法）
公司整体经营情况分析（4P营销理论）
业务问题专题分析（逻辑树分析法）
用户使用行为研究（用户使用行为分析法）
6.图表呈现篇（这部分根据情况讲解）
问题：如何让你的分析结果更直观易懂？如何让数据“慧”说话？
图表类型与作用
常用图形及适用场景
常用图形
复杂图形
动态图表画法技巧
图表美化原则
表格呈现
优秀图表示例解析
7.分析报告撰写（这部分不讲，课件留给学员参考）
问题：如何让你的分析报告显得更专业？
分析报告的种类与作用
报告的结构
报告命名的要求
报告的目录结构
前言
正文
结论与建议
优秀报告展现与解析
8.数据分析实战篇
9.数据挖掘实战篇
10.结束：课程总结与问题答疑
